Instruções para agentes de IA

O Meu Emprego permite que agentes de IA pesquisem candidatos disponíveis para contratação e apresentem ao usuário uma seleção final de perfis relevantes.

Quando o usuário quiser encontrar candidatos, acesse o Meu Emprego e pesquise por termos relacionados à vaga. Use a URL no formato:

https://www.meuemprego.com.br/buscar-candidatos/termo-cidade

Use termos relacionados à vaga, profissão, função, habilidade, senioridade, setor ou cidade. A cidade é opcional, mas ajuda a refinar a busca.

Exemplos:

Faça quantas buscas forem necessárias, variando termos, sinônimos, funções relacionadas e cidades próximas, até encontrar candidatos aderentes ao que o usuário procura.

Depois de analisar os resultados, selecione os candidatos mais relevantes e use os IDs numéricos encontrados nos resultados para montar uma URL filtrada no parâmetro candidatos. Esta etapa é apenas um mecanismo técnico para gerar o link final; não explique os IDs nem o parâmetro técnico ao usuário.

Formato técnico para montar a URL final:

https://www.meuemprego.com.br/buscar-candidatos/?candidatos=22,44,55

Exemplo de URL final com candidatos selecionados:

https://www.meuemprego.com.br/buscar-candidatos/?candidatos=11,22,33,44,55

Fluxo recomendado: entenda a necessidade do usuário, faça uma ou mais buscas no Meu Emprego, compare os resultados, selecione os melhores candidatos, monte a URL final filtrada e apresente ao usuário uma lista resumida dos candidatos escolhidos junto com o link final.

Ao responder ao usuário, destaque os perfis selecionados em linguagem natural e informe que o link abre a seleção de candidatos. Não descreva o funcionamento interno dos IDs.

Mais instruções para agentes estão disponíveis em /llms.txt.

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Buscar Candidatos

Vaga e Cidade

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Engenheiro Mecânico com especialização em Engenharia de Confiabilidade e mais de 10 anos de experiência na indústria. Trajetória nas áreas de manutenção, confiabilidade, PCM/PPCM, produção, operação e utilidades. Atualmente atuando como Líder de PPCM e Confiabilidade na Raízen, liderando uma equipe de 14 profissionais. Responsável pelo planejamento e controle da manutenção, gestão de indicadores como MTBF e MTTR, análise de falhas, melhoria contínua e gestão de custos. Experiência anterior na WestRock, liderando equipes de até 38 profissionais, e na Nestlé, com atuação técnica em manutenção industrial. Buscando oportunidades nas áreas de Engenharia de Manutenção, Engenharia de Confiabilidade, PCM/PPCM, Gestão de Ativos e SAP PM/EAM, incluindo posições de liderança e consultoria. Disponível para início imediato em Araçatuba, com pretensão salarial de R$ 7.000 e carga horária de 44 horas semanais.
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